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Enregistrement W1884091343 · doi:10.2138/am-2003-0123

The amblygonite (LiAlPO <sub>4</sub> F)-montebrasite (LiAlPO <sub>4</sub> OH) solid solution: A combined powder and single-crystal neutron diffraction and solid-state <sup>6</sup> Li MAS, CP MAS, and REDOR NMR study

2003· article· en· W1884091343 sur OpenAlexafffund
Lee A. Groat, Bryan C. Chakoumakos, Darren H. Brouwer, Christina Hoffman, Colin A. Fyfe, Heiko Morell, Arthur J. Schultz

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiological and Environmental ResearchOak Ridge National LaboratoryCooley's Anemia FoundationBattelle
Mots-clésSolid solutionNeutron diffractionCrystallographySingle crystalCrystal structurePowder diffractionSolid-stateAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMaterials sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amblygonite-montebrasite series of minerals, common constituents of granitic pegmatites and topaz-bearing granites, show complete solid solution with ideal composition LiAlPO4(F, OH). These compounds are ideal for studying F ↔ OH solid solution in minerals because natural members of the series generally show little deviation from the ideal composition. In this study, we used powder and single-crystal neutron diffraction and solid-state 6Li MAS, CP MAS, and REDOR NMR techniques to study the effect of F ↔ OH substitution on the series. Lattice parameters refined from single-crystal neutron diffraction data show increasing b and decreasing a, c, and V with increasing F/(F + OH). The volume is highest for the OH end-member because of the presence of an additional atom (H). The a and c parameters decrease with increasing F/(F + OH) because the O-H vector is close to the a-c plane and the Al-OH/F vectors are approximately parallel to c.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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