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Enregistrement W1884226598

Genetic interaction between ATP2A2 and ORMDL3, a calcium handling origin of asthma

2014· article· en· W1884226598 sur OpenAlexaff
Maartje A. E. Nieuwenhuis, Judith M. Vonk, Maarten van den Berge, Yohan Bossé, David C. Nickle, Gerard H. Koppelman, Dirkje S. Postma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismAsthmaSNPMedicineInternal medicineGeneGene expressionBiologyGeneticsGenotype
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Calcium homeostasis contributes to increased airway smooth muscle contraction, a core feature of asthma. Several candidate genes exist affecting calcium homeostasis. Two of these genes interact functionally, ATP2A2 and ORMDL3 ( Cantero-Recasens G et al Hum Mol Gen 2010;19:111-121). Aim To study interactions between SNPs in ATP2A2 and ORMDL3 in asthma and their association with gene expression in lung tissue. Methods SNPs tagging ATP2A2 (n=3) and ORMDL3 (n=12) were selected in a birth cohort (PIAMA: 111 asthma; 468 controls) and adult asthmatics(775 asthma; 468 controls). Genetic associations of SNPs with asthma and gene expression were tested using univariate and interaction models. Results Seven SNPs in ORMDL3 were significantly associated with asthma. Rs3026445 in ATP2A2 and 6 ORMDL3 SNPs had significant interactions in childhood asthma only. All ORMDL3 SNPs changed ORMDL3 gene-expression. Rs3026445 was not associated with ATP2A2 gene expression. Significant interactions between ATP2A2 and ORMDL3 SNPs were found on gene expression of both ATP2A2 and ORMDL3 (table1). Conclusion We found no association of ATP2A2 SNPs with asthma, but significant genetic interaction between ATP2A2 and ORMDL3 with asthma and gene expression in lung tissue. Thus, SNPs without univariate association with asthma or gene expression, may still be important since their modifying potential in associations of SNPs in another gene with these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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