Electroconvulsive therapy treatment in patients with somatic symptom and related disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Medically unexplained somatic complaints are highly prevalent, and lead to significant impairment and disability. The number of effective treatment modalities for somatic symptom and related disorders (SSDs) or somatoform disorders (SDs) remains limited. To date, there is no formal indication for electroconvulsive therapy (ECT) in SSD or SD. We report on the largest case series to date regarding the effectiveness of ECT in patients with SSD and SD. METHODS: A retrospective chart review of all patients treated with an index course of ECT at the Neuropsychiatric Program at the University of British Columbia Hospital from 2000 to 2010 was conducted. The primary outcomes consisted of changes in pseudoneurologic symptoms, pain symptoms, cardiopulmonary symptoms, and gastrointestinal symptoms. Complaints were examined pre- and post-ECT. RESULTS: Twenty-eight participants were included in this study. Twenty-one participants received right unilateral ECT. Six received bifrontal ECT. One received bitemporal ECT. Eighteen of 21 participants reported improvement in pseudoneurologic symptoms; eleven of 14 participants reported improvement in pain symptoms; one participant reported improvement in cardiopulmonary symptoms; and one of two participants reported improvement in gastrointestinal symptoms. This paper discusses the putative mechanism of action of ECT in the treatment of SD/SSD. CONCLUSION: This retrospective study suggests that ECT could be included as part of the existing treatment for refractory SSD and SD, particularly in refractory cases with comorbid mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».