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Enregistrement W1884323979 · doi:10.1038/srep14679

Chronic mercury exposure in Late Neolithic/Chalcolithic populations in Portugal from the cultural use of cinnabar

2015· article· en· W1884323979 sur OpenAlexaff
Steven D. Emslie, Rebecka L. Brasso, William P. Patterson, António Carlos Valera, Ashley McKenzie, Ana María Silva, James D. Gleason, Joel D. Blum

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina Wilmington
Mots-clésCinnabarMercury (programming language)PrehistoryChalcolithicArchaeologyPopulationδ34SBronze AgeChemistryGeographyGeologyMineralogyEnvironmental healthQuartzMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cinnabar is a natural mercury sulfide (HgS) mineral of volcanic or hydrothermal origin that is found worldwide. It has been mined prehistorically and historically in China, Japan, Europe, and the Americas to extract metallic mercury (Hg(0)) for use in metallurgy, as a medicinal, a preservative, and as a red pigment for body paint and ceramics. Processing cinnabar via combustion releases Hg(0) vapor that can be toxic if inhaled. Mercury from cinnabar can also be absorbed through the gut and skin, where it can accumulate in organs and bone. Here, we report moderate to high levels of total mercury (THg) in human bone from three Late Neolithic/Chalcolithic (5400-4100 B.P.) sites in southern Portugal that were likely caused by cultural use of cinnabar. We use light stable isotope and Hg stable isotope tracking to test three hypotheses on the origin of mercury in this prehistoric human bone. We traced Hg in two individuals to cinnabar deposits near Almadén, Spain, and conclude that use of this mineral likely caused mild to severe mercury poisoning in the prehistoric population. Our methods have applications to bioarchaeological investigations worldwide, and for tracking trade routes and mobility of prehistoric populations where cinnabar use is documented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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