Chronic mercury exposure in Late Neolithic/Chalcolithic populations in Portugal from the cultural use of cinnabar
Notice bibliographique
Résumé
Cinnabar is a natural mercury sulfide (HgS) mineral of volcanic or hydrothermal origin that is found worldwide. It has been mined prehistorically and historically in China, Japan, Europe, and the Americas to extract metallic mercury (Hg(0)) for use in metallurgy, as a medicinal, a preservative, and as a red pigment for body paint and ceramics. Processing cinnabar via combustion releases Hg(0) vapor that can be toxic if inhaled. Mercury from cinnabar can also be absorbed through the gut and skin, where it can accumulate in organs and bone. Here, we report moderate to high levels of total mercury (THg) in human bone from three Late Neolithic/Chalcolithic (5400-4100 B.P.) sites in southern Portugal that were likely caused by cultural use of cinnabar. We use light stable isotope and Hg stable isotope tracking to test three hypotheses on the origin of mercury in this prehistoric human bone. We traced Hg in two individuals to cinnabar deposits near Almadén, Spain, and conclude that use of this mineral likely caused mild to severe mercury poisoning in the prehistoric population. Our methods have applications to bioarchaeological investigations worldwide, and for tracking trade routes and mobility of prehistoric populations where cinnabar use is documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».