Distinct Roles of Synaptic and Extrasynaptic NMDA Receptors in Excitotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Excitatory synaptic activity governs excitotoxicity and modulates the distribution of NMDA receptors (NMDARs) among synaptic and extrasynaptic sites of central neurons. We investigated whether NMDAR localization was functionally linked to excitotoxicity by perturbing F-actin, a cytoskeletal protein that participates in targeting synaptic NMDARs in dendritic spines. Depolymerizing F-actin did not affect NMDA-evoked whole-cell currents. However, the number of dendritic NMDAR clusters and the NMDAR-mediated component of miniature spontaneous EPSCs were reduced, whereas the number of AMPA receptor clusters and AMPA receptor-mediated component of EPSCs was unchanged. This selective perturbation of synaptically activated NMDARs had no effect on neuronal death or the accumulation of (45)Ca(2+) evoked by applying exogenous NMDA or L-glutamate, which reach both synaptic and extrasynaptic receptors. However, it increased survival and decreased (45)Ca(2+) accumulation in neurons exposed to oxygen glucose deprivation, which causes excitotoxicity by glutamate release at synapses. Thus, synaptically and extrasynaptically activated NMDARs are equally capable of excitotoxicity. However, their relative contributions vary with the location of extracellular excitotoxin accumulation, a factor governed by the mechanism of extracellular neurotransmitter accumulation, not the synaptic activation of NMDARs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».