Gender‐specific effect of smoking on upper tract urothelial carcinoma outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the gender-specific differential effects of smoking habits and cumulative smoking exposure on outcomes in patients with upper tract urothelial carcinoma (UTUC) treated with radical nephroureterectomy (RNU). PATIENTS AND METHODS: A total of 864 consecutive patients, comprising 553 (64%) men and 311 (36%) women, from five international institutions underwent RNU without neoadjuvant chemotherapy. Smoking history included smoking status (current, former or never), quantity of cigarettes per day (CPD), smoking duration in years and years since smoking cessation. Cumulative smoking exposure was categorized as light short-term (≤19 CPD and ≤19.9 years), moderate (all combinations except light short-term and heavy long-term), and heavy long-term (≥20 CPD and ≥20 years). Uni- and multivariable competing risk regression models were used to assess the associations with outcomes. RESULTS: Overall, 244 (28.2%), 297 (34.4%) and 323 (37.4%) patients were never, former and current smokers, respectively. There were no differences in smoking status, quantity and duration between the genders. In female ever smokers, 30 (9.6%), 121 (38.9%) and 67 (21.5%) were light short-term, moderate and heavy long-term smokers, respectively. Compared with men, female current smokers were more likely to experience disease recurrence in univariable analysis (P = 0.013). In heavy long-term smokers, female gender was significantly associated with disease recurrence (hazard ratio [HR] 1.7; P = 0.03) and cancer-specific mortality (HR 2.0; P = 0.009) in multivariable analysis that adjusted for standard clinico-pathological features. In female patients only, smoking quantity, duration and cumulative exposure were associated with disease recurrence and cancer-specific mortality on multivariable analyses (P ≤ 0.025). CONCLUSIONS: The impact of smoking on UTUC outcomes after RNU is gender-specific. Females who are current and heavy long-term smokers experience worse outcomes than their male counterparts. Further research is needed to elucidate the molecular mechanisms underlying the gender-specific differential effect of smoking on UTUC outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».