Blind adaptive multiuser detection using linear parallel interference cancellation for CDMA systems
Notice bibliographique
Résumé
We consider the application of parallel interference cancellation (PIC) schemes to improve both convergence speed and bit error rate (BER) performance of blind adaptive minimum mean output-energy (MMOE) detectors for direct-sequence code-division multiple-access (DS-CDMA) systems in near-far environments. The approach taken is to make use of the available knowledge of spreading codes for all users (i.e., at the base-station) to cancel multiple access interference (MAI) using a combined adaptive MMOE-PIC algorithm. The BER of the proposed system is evaluated using the Gaussian approximation. Simulation results show that the Gaussian approximation yields a precise evaluation at BER levels that are of practical interest. Moreover, it is shown that for a 10 user system with a severe near-far scenario and binary phase shift keying (BPSK) transmission, a 4-stage adaptive MMOE-PIC receiver does not need a training period for convergence to be reached. Furthermore, the proposed receiver is shown to attain a steady-state BER performance close to the standard minimum mean-squared error (MMSE) receiver while the adaptive MMOE detector suffers from a higher BER due to the imperfect filter coefficients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».