Root growth of containerized lodgepole pine seedlings in response to <i>Ascophyllum nodosum</i> extract application during nursery culture
Notice bibliographique
Résumé
MacDonald, J. E., Hacking, J., Weng, Y. and Norrie, J. 2012. Root growth of containerized lodgepole pine seedlings in response to Ascophyllum nodosum extract application during nursery culture. Can. J. Plant Sci. 92: 1207–1212. Vigorous root growth immediately after spring planting is crucial to ensure a well-developed root system before the occurrence of drought events associated with climate change. The objective of this study was to enhance spring root growth of containerized lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia Engelm.) seedlings. Seedling culture began in April. In September, seedlings were root drenched with an extract of the brown marine alga Ascophyllum nodosum (L.) Le Jolis in finisher fertilizer at rates of 1:750, 1:500, and 1:250. Finisher fertilizer alone served as control. Applications were made three or six times. Seedling culture continued until lifting in December, and then seedlings were freezer stored. Frequency of application had no effect on root growth, whereas rate of application had a significant effect. Compared with control, the 1:750, 1:500, and 1:250 rates significantly reduced total length of the root system in mid October. After overwintering and growing under favorable environmental conditions for 21 d, the 1:500 rate significantly increased the total number of white roots, as well as the number of both short and long white roots. These results suggest that application of Ascophyllum nodosum extract may be a valuable nursery practice to increase spring root growth, thereby enhancing drought resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».