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Enregistrement W1884628670

Covering for a colleague: more than a medicolegal issue.

2005· letter· en· W1884628670 sur OpenAlexaboutno aff
James Goertzen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)WorkloadDutyChristian ministryAcquiescenceHealth careCover (algebra)MedicineNursingPsychologyManagementLawPolitical scienceHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The question of responsibility for reviewing a colleague’s orders for nursing home patients was raised in the February 2005 issue of Canadian Family Physician in the context of agreeing to “assist” a colleague during an illness lasting several months.1 When I stand back and look at this from a distance, I see a different picture. The questioner admits to having difficulty finding time to cover for his or her colleague because of an already excessive workload. In this context, I think that covering for a colleague during illness has a number of undesirable side effects that are often overlooked. First, increasing the workload of an already overburdened physician makes medicolegal mishap more likely. The physician is effectively being blackmailed to review the colleague’s orders, “or the patients will not be able to get their medications.” I suggest that this is a system failure that has been compounded by physicians’ acquiescence in covering for their colleagues. A colleague’s patients do not become your responsibility, nor do you have a duty of care, until you agree to cover for this colleague. As a profession, we are already stretched very thin. When we almost unthinkingly agree to cover for a colleague during illness, we stretch ourselves even thinner. If there is a medicolegal consequence, we will be the ones who suffer, not the nursing home administrator, not the Ministry of Health and Long-Term Care or its bureaucrats. As long as we agree to be stretched thinner, this will continue to be the case. Thus, we prevent the problem from becoming visible and expose ourselves to medicolegal risk. Perhaps it is time for us to look at the consequences of our collegial behaviour in covering for colleagues. When we agree to do this, we contribute to the underfunding and demise of our health care system and, at the same time, expose ourselves to increased medicolegal risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,010
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0340,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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