The context of REDD+ in the Democratic Republic of Congo: Drivers, agents and institutions
Notice bibliographique
Résumé
Reviewing the conditions in which the Reduction of Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD+) mechanism is being established in the Democratic Republic of Congo (DRC) is part of Component 1 of the Global Comparative Study on REDD+ (GCS-REDD) being conducted by the Center for International Forestry Research. The overall aim of this global study is to provide decision-makers, practitioners, donors and the scientific community with reliable information on the dynamics of national actions related to the REDD+ mechanism. Discussions on REDD originally seemed to focus on the construction of a global structure and the establishment of a multilateral instrument to replace the Kyoto Protocol. But at the 14th Conference of Parties (CoP 14), held in Poznan in 2008, discussions on the reliability of REDD+ focused more on the dynamics of national- and local-level actions and brought out the need to better understand, analyze and explain the national institutional context of REDD+ development. Subsequently, this review used the extractive approaches. The first inputs were reports, articles, books and documents on the DRC that were directly related to forest management, socioeconomic and political institutions, etc., whether published or not. Because of the diversity of sources, the quantitative data sometimes seem contradictory and conflictual. In the next step, semi-structured interviews were held with experts working in the forestry sector and data were obtained from the participants' observations. Since this analysis covers the period between May 2011 and June 2012 actions in the field and the institutions after those dates were not included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».