Neoliberal Deviants and Surveillance: Welfare Recipients under the watchful eye of Ontario Works
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the current practices of welfare surveillance in Ontario Works (OW). Although neoliberal policy changes to social assistance have been well documented by a variety of scholars, the surveillance technologies behind them have received less scrutiny. The article questions how new surveillance technologies have transformed the administration and everyday practices of OW. Based on primary research of policy documents, legislation, regulations and directives, the paper explores the eight surveillance tools used to police OW recipients including the Consolidated Verification Procedure (CVP); Maintenance Enforcement with Computer Assistance (MECA); Service Delivery Model Technology (SDMT); Ontario Works Eligibility Criteria; Eligibility Review Officers (EROs); Audit of Recipients; Drug Testing and Welfare Fraud Hotlines. I argue the Ontario Works Act (OWA) 1997 justified increased surveillance, regulation and control of poor families creating new forms of surveillance. Additionally, the rationales behind the implementation of OW surveillance (anti–fraud and workfare) were unjustified and have made OW recipients, particularly racialized single mothers more vulnerable. Using a feminist political economy critique, the article endeavours to explore the gendered, classed and racialized implications of welfare surveillance and the expanding ways the state has created ‘deviants’ out of those who fail to be ‘good market citizens’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,024 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».