Neoliberal Deviants and Surveillance: Welfare Recipients under the watchful eye of Ontario Works
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the current practices of welfare surveillance in Ontario Works (OW). Although neoliberal policy changes to social assistance have been well documented by a variety of scholars, the surveillance technologies behind them have received less scrutiny. The article questions how new surveillance technologies have transformed the administration and everyday practices of OW. Based on primary research of policy documents, legislation, regulations and directives, the paper explores the eight surveillance tools used to police OW recipients including the Consolidated Verification Procedure (CVP); Maintenance Enforcement with Computer Assistance (MECA); Service Delivery Model Technology (SDMT); Ontario Works Eligibility Criteria; Eligibility Review Officers (EROs); Audit of Recipients; Drug Testing and Welfare Fraud Hotlines. I argue the Ontario Works Act (OWA) 1997 justified increased surveillance, regulation and control of poor families creating new forms of surveillance. Additionally, the rationales behind the implementation of OW surveillance (anti–fraud and workfare) were unjustified and have made OW recipients, particularly racialized single mothers more vulnerable. Using a feminist political economy critique, the article endeavours to explore the gendered, classed and racialized implications of welfare surveillance and the expanding ways the state has created ‘deviants’ out of those who fail to be ‘good market citizens’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle