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Enregistrement W1884785936 · doi:10.3402/gha.v8.28955

Task shifting – Ghana's community mental health workers’ experiences and perceptions of their roles and scope of practice

2015· article· en· W1884785936 sur OpenAlexaff
Vincent I. O. Agyapong, Akwasi Osei, Conor K. Farren, Éilish McAuliffe

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthScope (computer science)PerceptionTask (project management)Community health workersPublic relationsPsychologyPolitical scienceSociologyEconomic growthMedicineEnvironmental healthPsychiatryHealth servicesPopulationManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because of the absence of adequate numbers of psychiatrists, the bulk of mental health care at the community level in Ghana is provided by community mental health workers (CMHWs). OBJECTIVE: To examine the role and scope of practice of CMHWs in Ghana from their own perspectives and to make recommendations to improve the care they provide. DESIGN: We conducted a cross-sectional survey of 164 CMHWs from all the 10 administrative regions of Ghana, comprising 71 (43.3%) community psychiatric nurses (CPNs), 19 (11.6%) clinical psychiatric officers (CPOs), and 74 (45.1%) community mental health officers (CMHOs). RESULTS: Overall, only 39 (23.8%) CMHWs worked closely with psychiatrists, 64 (39%) worked closely with social workers, 46 (28%) worked closely with psychologists and 13 (7.9%) worked closely with occupational therapists. A lower proportion of CMHOs worked closely with psychiatrists, psychologists, and social workers compared with CPOs and CPNs. There was no significant difference in the proportion of the different CMHW types who expressed confidence in their ability to diagnose any of the commonly named mental health conditions except personality disorders. However, a lower proportion of CMHOs than CPOs and CPNs expressed confidence in their ability to treat all the disorders. The CMHWs ranked schizophrenia as the most frequently treated mental health condition and there was no statistically significant difference in the reported frequency with which the three groups of CMHWs treated any of the mental health conditions. CONCLUSIONS: Mental health policy makers and coordinators need to thoroughly review the training curriculum and also evaluate the job descriptions of all CMHWs in Ghana to ensure that they are consistent with the demands and health-care needs of patients they care for in their communities. For example, as CMHOs and CPNs prescribe medication even though they are not expected to do so, it may be worth exploring the merits of including the prescription of common psychotropic medication in their training curriculum and job descriptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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