Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For $k>1$ and nonnegative integer parameters $a_p, b_p$, $p = 1..k$, we analyze the solutions to the meta-Fibonacci recursion $C(n)=\sum_{p=1}^k C(n-a_p-C(n-b_p))$, where the parameters $a_p, b_p$, $p = 1..k$ satisfy a specific constraint. For $k=2$ we present compelling empirical evidence that solutions exist only for two particular families of parameters; special cases of the recursions so defined include the Conolly recursion and all of its generalizations that have been studied to date. We show that the solutions for all the recursions defined by the parameters in these families have a natural combinatorial interpretation: they count the number of labels on the leaves of certain infinite labeled trees, where the number of labels on each node in the tree is determined by the parameters. This combinatorial interpretation enables us to determine various new results concerning these sequences, including a closed form, and to derive asymptotic estimates. Our results broadly generalize and unify recent findings of this type relating to certain of these meta-Fibonacci sequences. At the same time they indicate the potential for developing an analogous counting interpretation for many other meta-Fibonacci recursions specified by the same recursion for $C(n)$ with other sets of parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle