Metallothionein Expression in Dogs With Chronic Hepatitis and Its Correlation With Hepatic Fibrosis, Inflammation, and Ki-67 Expression
Notice bibliographique
Résumé
The chronic form of primary hepatitis occurs commonly in dogs, and the etiology is rarely found. Metallothionein (MT) is a heavy metal-binding protein found in many organs, including the liver. MT was recently shown to enhance liver regeneration and decrease hepatic fibrosis in human beings. This study examined the expression of MT in 24 cases of chronic hepatitis in dogs using immunohistochemistry. To understand the role of MT as a determinant of hepatic inflammation, fibrosis, bile duct proliferation, and regeneration, we correlated its expression with histologic lesions of chronic hepatitis, such as hepatic inflammation, fibrosis, and bile duct proliferation, as well as hepatocellular growth fraction as measured by Ki67 immunolabeling. Hepatocellular growth fraction was used as a measure of hepatic regeneration. Regression analysis revealed a significant positive correlation between MT labeling intensity and growth fraction (r(2) = 0.29, P < .05). The percentage of MT-positive cells and the overall MT expression were both positively correlated with growth fraction (r(2) = 0.25 and 0.26, respectively; P < .05). A negative correlation was found between the overall MT labeling and fibrosis (r(2) = 0.18, P < .05). A similar trend of negative correlation was also found between the percentage of MT-positive cells and fibrosis, but the P value was not statistically significant (r(2) = 0.14, P = .0684). These findings suggest a protective role of MT in dogs affected by chronic hepatitis, similar to its role in human beings. These dogs may respond to treatment modules focusing on enhancing the expression of MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».