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Enregistrement W1884970468 · doi:10.1186/1471-2180-5-53

High-throughput metal susceptibility testing of microbial biofilms

2005· article· en· W1884970468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiofilmMetalloidMicrotiter plateMetal toxicityMicroorganismMetalMicrobiologyBiologyBacteriaPseudomonas aeruginosaAgarAgar plateBioassayChemistryEcologyOrganic chemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microbial biofilms exist all over the natural world, a distribution that is paralleled by metal cations and oxyanions. Despite this reality, very few studies have examined how biofilms withstand exposure to these toxic compounds. This article describes a batch culture technique for biofilm and planktonic cell metal susceptibility testing using the MBEC assay. This device is compatible with standard 96-well microtiter plate technology. As part of this method, a two part, metal specific neutralization protocol is summarized. This procedure minimizes residual biological toxicity arising from the carry-over of metals from challenge to recovery media. Neutralization consists of treating cultures with a chemical compound known to react with or to chelate the metal. Treated cultures are plated onto rich agar to allow metal complexes to diffuse into the recovery medium while bacteria remain on top to recover. Two difficulties associated with metal susceptibility testing were the focus of two applications of this technique. First, assays were calibrated to allow comparisons of the susceptibility of different organisms to metals. Second, the effects of exposure time and growth medium composition on the susceptibility of E. coli JM109 biofilms to metals were investigated. RESULTS: This high-throughput method generated 96-statistically equivalent biofilms in a single device and thus allowed for comparative and combinatorial experiments of media, microbial strains, exposure times and metals. By adjusting growth conditions, it was possible to examine biofilms of different microorganisms that had similar cell densities. In one example, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853 was up to 80 times more resistant to heavy metalloid oxyanions than Escherichia coli TG1. Further, biofilms were up to 133 times more tolerant to tellurite (TeO3(2-)) than corresponding planktonic cultures. Regardless of the growth medium, the tolerance of biofilm and planktonic cell E. coli JM109 to metals was time-dependent. CONCLUSION: This method results in accurate, easily reproducible comparisons between the susceptibility of planktonic cells and biofilms to metals. Further, it was possible to make direct comparisons of the ability of different microbial strains to withstand metal toxicity. The data presented here also indicate that exposure time is an important variable in metal susceptibility testing of bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle