Identification and Validation of Nebulized Aerosol Devices for Sputum Induction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Induced sputum cell counts are a noninvasive and reliable method for evaluating the presence, type and degree of airway inflammation in patients with asthma. Currently, standard nebulizer devices used for sputum induction in multiple patients are labelled as single-patient devices by the manufacturer, which conflicts with infection prevention and control requirements. As such, these devices cannot feasibly be used in a clinical sputum induction program. Therefore, there is a need to identify alternative nebulizer devices that are either disposable or labelled for multipatient use. OBJECTIVE: To apply validated rigorous, scientific testing methods to identify and validate commercially available nebulizer devices appropriate for use in a clinical sputum induction program. METHODS: Measurement of nebulized aerosol output and size for the selected nebulizer designs followed robust International Organization for Standardization methods. Sputum induction using two of these nebulizers was successfully performed on 10 healthy adult subjects. The cytotechnologist performing sputum cell counts was blinded to the type of nebulizer used. RESULTS: The studied nebulizers had variable aerosol outputs. The AeroNeb Solo (Aerogen, Ireland), Omron NE-U17 (Omron, Japan) and EASYneb II (Flaem Nuova, Italy) systems were found to have similar measurements of aerosol size. There was no significant difference in induced sputum cell results between the AeroNeb Solo and EASYneb II devices. DISCUSSION: There is a need for rigorous, scientific evaluation of nebulizer devices for clinical applications, including sputum induction, for measurement of cell counts. CONCLUSION: The present study was the most comprehensive analysis of different nebulizer devices for sputum induction to measure cell counts, and provides a framework for appropriate evaluation of nebulizer devices for induced sputum testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».