Participation in Leisure Activities by Children and Adolescents with Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe leisure activities of children and adolescents with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in terms of diversity, intensity, and enjoyment, and to identify potential determinants. METHODS: One hundred seven children and adolescents aged 8-17 years diagnosed with JIA and their families participated in this cross-sectional study. Participants answered the Children's Assessment of Participation and Enjoyment, which measures involvement in leisure (recreation, active physical, social, skill-based, self-improvement). Disease characteristics and sociodemographic factors were abstracted from the child's medical file. RESULTS: In terms of intensity, individuals with JIA were more often engaged in informal rather than formal leisure activities [t(106) = 45.5, p < 0.0001]. When intensity scores were compared across activity type, results showed that participants with JIA were most often involved in social and recreational activities (p < 0.001). The level of enjoyment was highest for social activities and lowest for self-improvement activities (p < 0.001). Those with active arthritis displayed less diverse (p = 0.016) and less intense (p = 0.011) participation in active physical activities, and less frequent involvement in informal activities (p = 0.043) compared with those who were asymptomatic. CONCLUSION: Children and adolescents with JIA tend to participate more in sedentary types of activities. Greater disease activity may dissuade children and adolescents from participating in more active pursuits, which places them at greater risk for adopting sedentary lifestyles. The identification of determinants of leisure activities in children and adolescents with arthritis may allow healthcare professionals to assess children's health needs with more precision and promote a healthier lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».