Origin, Mobilization and Distribution of Selenium in a Soil/Water/Air System: A Global Perspective With Special Reference to the Indian Scenario
Notice bibliographique
Résumé
Narrow tolerance limit of selenium (Se) brings serious concerns through deficiency as well as toxicity in the biological and environmental systems. Both geogenic and anthropogenic activities govern Se origin in nature, while its bioavailability is controlled by biogeochemical conditions and nature of Se species. Selenium hazards have drawn a special research interest globally, especially in USA, Canada and China, where large populations of aquatic life and human beings are being severely affected. Both Se deficiency and toxicity has been reported in India. Deficiency is shown to amplify arsenic (As) poisoning in As polluted regions. Industrial, mining, coal burns, and natural sources have been recognized as major causes of Se poisoning in soil, surface/groundwater and atmosphere. Besides local scale pollutions, the NW Indian state Punjab is known as the most alarmed region with >1000 ha of contaminated farm lands. Alkaline soil pH, cultivation of Se bioaccumulators, improper treatment of industrial effluents/emissions is responsible for Se mobilization and easy bioavailability. Acidification of soil pH, phytoremediation, application of excessive organic matters and sulfur‐rich minerals such as gypsum, changes in cultivation practices to non‐bioaccumulators, regulatory industrial effluent/emission treatment, and avoidance of Se‐rich fodders are considered to overcome Se‐toxicity, while Se supplements and/or Se‐rich fertilizers may resolve Se‐deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».