Caracterización del dolor en pacientes con síndrome del túnel del carpo según criterios electromiográficos de gravedad
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The symptoms of carpal tunnel syndrome (CTS) vary greatly and can depend on the severity of the clinical symptoms. AIMS: To characterise the description and self-perception of pain in a sample of patients with CTS and to determine whether that perception of pain differs among the patients on the basis of electrodiagnostic severity criteria. PATIENTS AND METHODS: The sample consisted of 92 females with CTS, who were classified as having mild, moderate or severe CTS, bearing in mind electrodiagnostic criteria. Different instruments were used in the study: a numerical scale (0-10) to evaluate the intensity of the pain, the McGill questionnaire to classify the descriptors that represent the quality of the pain, and the Boston questionnaire for assessing symptom severity and disability. RESULTS: The most representative descriptors were the presence of tingling (92%), heaviness (67%) and a feeling of swelling (64%). The women with mild CTS showed a longer history of pain than those with moderate and severe CTS (p < 0.05). There were no significant differences among the intensity of the pain, the disability questionnaire and most of the descriptors on the McGill questionnaire between the different groups of mild, moderate or severe CTS. The women with severe CTS described the pain as being periodic, repetitive and terribly unpleasant more often than those with mild or moderate CTS (p < 0.05). CONCLUSIONS: The presence of tingling and the feeling of heaviness are the most prevalent symptoms of CTS. There are no great differences in the quality of the pain among cases of mild, moderate or severe CTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».