Polymeric Versus Lipid Nanoparticles: Comparative Study of Nanoparticulate Systems as Indomethacin Carriers
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Notice bibliographique
Résumé
Encapsulation of nonsteroidal or non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID) in nanocarrier systems aims to enhance bioavailability and to decrease toxicity of these drugs and thus improve the efficacy of treatments. With this aim two types of nanoparticles were prepared and compared: lipid nanoparticles, made of cetyl palmitate and Miglyol 812 which were uncoated or coated with chitosan; or polymeric nanoparticles, made of poly (DL-lactic-co-glycolic acid) (PLGA) for which different emulsion stabilizers were also tested (poly (vinyl alcohol) (PVA), and Pluronic F68). Nanoparticles were characterized for drug content and for particle size, charge and morphology. The lipid matrix was analyzed regarding its crystallinity by differential scanning calorimetry (DSC). The size of the nanoparticles was measured by dynamic light scattering (DLS) which indicated a unimodal particle size distribution in all systems. Nanoparticles' stability was confirmed by their highly negative surface charge in the case of polymeric and uncoated lipid nanoparticles, as analyzed by zeta potential measurements using electrophoretic light scattering (ELS). Lipid chitosan coated nanoparticles have also shown to be stable presenting highly positive surface charge. Results have further demonstrated that indomethacin is highly encapsulated regardless the type of particles. Morphological analysis by scanning electron microscopy has shown that the nanoparticles were smooth and spherical. The results gathered within the current study point to the conclusion that the proposed formulations provide nanoparticles of satisfactory quality to encapsulate indomethacin, which might be used to improve bioavailability of other NSAID in the treatment of inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle