B7 Expression on T Cells Down-Regulates Immune Responses through CTLA-4 Ligation via R-T Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Although B7 on APCs has a well-recognized role in T cell costimulation, little is known about the functional significance of constitutive and activation-induced B7 expression that also occurs on T cells. To analyze the role of B7 on T cells, B7-1/B7-2-deficient mice (B7 double knockout) and mice overexpressing B7-2 exclusively on T cells (B7-2 transgenic) were used as T cell donors for allogeneic transplant recipients, and graft-vs-host disease (GVHD) was assessed. B7 double-knockout T cells resulted in significant GVHD acceleration compared with wild-type T cells. Conversely, B7-2 transgenic donor T cells mediated reduced GVHD mortality compared with wild-type T cells. Data indicated that B7 expression on T cells down-regulated alloresponses through CTLA-4 ligation. This study is the first to provide definitive in vivo data illustrating the importance of T cell-associated B7 as a negative regulator of immune responses in a clinically relevant murine model of GVHD. The up-regulation of B7 on T cells may be an important component of normal immune homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».