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Enregistrement W1885402721 · doi:10.29173/cmplct8947

Knowledge is Not Made For Understanding; It is Made For Cutting

2010· article· en· W1885402721 sur OpenAlexvenueno aff
Deborah Osberg

Notice bibliographique

RevueComplicity An International Journal of Complexity and Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Realism in Sociology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicityGatekeepingEthosConversationPower (physics)Space (punctuation)SociologyMode (computer interface)Internet privacyEpistemologyMedia studiesPublic relationsComputer scienceLawPolitical scienceHuman–computer interactionCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last four issues of Complicity, Bill, Donna and I have focused the content of our editorials on what it means to edit or contribute in other ways to a journal of complexity in a manner that does not contradict the "ethos" of complexity, whatever that is. In this regard we have been discussing the merits of a conversational approach in academic journals, and in particular the role of conversation in "enlarging the space of the possible around what it means to educate and be educated" 2 and in unsettling the power dynamics of the "gatekeeper" role. We have argued that a conversational approach in academic journals enables journal editors and reviewers to (i) move from a "policing" to a "facilitating" mode of "gatekeeping," (the former attempts to keep unauthorized ideas out, the latter invites unauthorized ideas in) and that (ii) this mode of gatekeeping 3 is crucial for enlarging the space of the possible. 4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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