Design and Implementation of Highly Available Linux Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Fueled by the Internet revolution and the lure of opportunities in the new converging world of voice, data and video over cost-effective networks, telecom and networking companies are attempting to offer the most complete and compelling end-to-end enterprise solutions. The interest in clustering from the telecom world comes from the fact that we can address the availability and scaled performance using cost-effective hardware and software while maintaining near telecom-grade characteristics. These characteristics include continuous service availability, high reliability, superior performance, high throughput for fast and reliable data streaming, flexibility in terms of fast reconfiguration, linear scalability, and ease and completeness of management. In 2000, the ARIES (Advanced Research on Internet E-Servers) project started at Ericsson Research Canada, aimed at finding and prototyping the necessary technology to prove the feasibility of a clustered Internet Server that provides telecom-grade characteristics. In 2001, ARIES evolved into a new direction to enhance the clustering capabilities Linux to fulfill the future demands for Mobile Internet Servers. This tutorial will address in detail all the design and implementation issues we faced building Linux clusters using Linux and Open Source Software as the base technology; in addition it will provide a how-to for building Linux clusters starting from scratch. Ibrahim Haddad is a System Designer at the Ericsson Research Open Architecture Lab in Montreal, Canada where he is primarily involved in researching carrier-class server nodes for real-time all-IP networks. The focus of his work at Ericsson is to bring telecom grade characteristics to Linux so that it can be considered as a potential operating system for carrier-class servers. Ibrahim received his Bachelor and Masters degrees in Computer Science from the Lebanese American University and he is currently a Dr.Sc. Candidate at Concordia University. Ibrahim is also involved in several Open Source projects and is a regular contributor to the Linux Journal. Frederic Rossi is a System Designer at the Ericsson Research Open Architecture Lab in Montreal, Canada where he is researching new load balancing and traffic distribution algorithms to improve Linux capabilities to be considered as a platform of choice for telecom grade clusters. Frederic received his Bachelor and Masters degrees in Computer Science from the University of Paris VIII. Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER01) 0-7695-1116-3/02 $17.00 © 2002 IEEE
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».