TLR7/8-Mediated Activation of Human NK Cells Results in Accessory Cell-Dependent IFN-γ Production
Notice bibliographique
Résumé
NK cells express receptors that allow them to recognize pathogens and activate effector functions such as cytotoxicity and cytokine production. Among these receptors are the recently identified TLRs that recognize conserved pathogen structures and initiate innate immune responses. We demonstrate that human NK cells express TLR3, TLR7, and TLR8 and that these receptors are functional. TLR3 is expressed at the cell surface where it functions as a receptor for polyinosinic acid:cytidylic acid (poly(I:C)) in a lysosomal-independent manner. TLR7/8 signaling is sensitive to chloroquine inhibition, indicating a requirement for lysosomal signaling as for other cell types. Both R848, an agonist of human TLR7 and TLR8, and poly(I:C) activate NK cell cytotoxicity against Daudi target cells. However, IFN-gamma production is differentially regulated by these TLR agonists. In contrast to poly(I:C), R848 stimulates significant IFN-gamma production by NK cells. This is accessory cell dependent and is inhibited by addition of a neutralizing anti-IL-12 Ab. Moreover, stimulation of purified monocyte populations with R848 results in IL-12 production, and reconstitution of purified NK cells with monocytes results in increased IFN-gamma production in response to R848. In addition, we demonstrate that while resting NK cells do not transduce signals directly in response to R848, they can be primed to do so by prior exposure to either IL-2 or IFN-alpha. Therefore, although NK cells can be directly activated by TLRs, accessory cells play an important and sometimes essential role in the activation of effector functions such as IFN-gamma production and cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».