Mass Spectrometric Determination of Chemical Warfare Agents in Indoor Sample Media Typically Collected During Forensic Investigations
Notice bibliographique
Résumé
Terrorist use of chemical warfare agents against civilian targets could involve the targeting of enclosed populated spaces. DRDC Suffield, in collaboration with the Royal Canadian Mounted Police, identified a need for analytical methods for chemical warfare agent identification in media, including flooring, wall surfaces, office fabrics and paper products, that would typically be collected in an office environment during forensic investigations. Typical office environment media were spiked at the 4 to 20 mug/g level with either a complex munitions grade sample of tabun (GA) or with a standard containing the three nerve agents, sarin (GB), cyclohexyl methylphosphonofluoridate (GF), soman (GD) and the nerve agent simulant, triethyl phosphate (TEP), to evaluate the potentials of LC-ESI-MS and LC-ESI-MS/MS for forensic purposes. The spiked chemical warfare agents were recovered with varying efficiencies, but in all cases sufficient chemical warfare agent was recovered for identification purposes. In some instances the aqueous extracts contained numerous co-extracted sample components that complicated LC-ESI-MS analysis and hampered identification. These interferences were minimized during LC-ES-MS/MS analysis, where each of the chemical warfare agents was identified on the basis of acquired product ion mass spectra. MS data for all the spiked compounds in the nerve agent standard and the munitions grade tabun were acquired in the continuum mode with a resolution of 9000, which typically resulted in mass measurement errors of 0.001 Da or less. Application of the developed sample handling and analysis methodology is anticipated during forensic investigations where evidence of chemical warfare agent use is required for criminal prosecution or to assess remediation/restoration efforts following an incident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».