Generation of Bioactive Oxylipins from Exogenously Added Arachidonic, Eicosapentaenoic and Docosahexaenoic Acid in Primary Human Brain Microvessel Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The human blood-brain barrier (BBB) is the restrictive barrier between the brain parenchyma and the circulating blood and is formed in part by microvessel endothelial cells. The brain contains significant amounts of arachidonic acid (ARA), and docosahexaenoic acid (DHA), which potentially give rise to the generation of bioactive oxylipins. Oxylipins are oxygenated fatty acid metabolites that are involved in an assortment of biological functions regulating neurological health and disease. Since it is not known which oxylipins are generated by human brain microvessel endothelial cells (HBMECs), they were incubated for up to 30 min in the absence or presence of 0.1-mM ARA, eicosapentaenoic acid (EPA) or DHA bound to albumin (1:1 molar ratio), and the oxylipins generated were examined using high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC/MS/MS). Of 135 oxylipins screened in the media, 63 were present at >0.1 ng/mL at baseline, and 95 were present after incubation with fatty acid. Oxylipins were rapidly generated and reached maximum levels by 2-5 min. While ARA, EPA and DHA each stimulated the production of oxylipins derived from these fatty acids themselves, ARA also stimulated the production of oxylipins from endogenous 18- and 20-carbon fatty acids, including α-linolenic acid. Oxylipins generated by the lipoxygenase pathway predominated both in resting and stimulated states. Oxylipins formed via the cytochrome P450 pathway were formed primarily from DHA and EPA, but not ARA. These data indicate that HBMECs are capable of generating a plethora of bioactive lipids that have the potential to modulate BBB endothelial cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».