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Enregistrement W1885660931 · doi:10.3968/j.est.1923847920130601.2675

Substitution of Coke and Energy Saving in Blast Furnaces. Part 2. Study of influence on the Processes of Individual Charge Parameters

2013· article· en· W1885660931 sur OpenAlexvenueno aff
I. G. Tovarovskiy

Notice bibliographique

RevueEnergy science and technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlast furnaceCokeHeat transferSmeltingMetallurgyThermalMaterials scienceIntensity (physics)MechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The system of discrete material and thermal balances in the radial annular cross-sections for 12 vertical and 10 radial ring zones is used to describe the heat and mass transfer processes of iron ore reduction and melting in blast furnace with respect to the various degree of preliminary metallization of the metallic burden. It was found that with increase in preliminary metallization degree the heat demand on direct reduction and the ratio between material and gas flow heat capacities are reduced which leads to the decrease in intensity of a heat transfer in the bottom zones of the furnace. As a result, the height of the bottom zones of blast furnace is increased, while the height of the upper zones is decreased. The gas isotherms move upwards, increasing heat losses through the furnace top. The cohesive zone also moves up and increases in size. The influence of material distribution at the furnace top on parameters of blast furnace operation becomes weaker. Because of decrease in extend of direct reduction the effect of natural gas injection on coke rate is also reduced. As a result the reduction in coke rate associated with the preliminary metallization of the metallic burden could not be fully realized if the burden metallization degree is grater than 20%. The model makes it possible to determine the relationships that exist between processes which take place in the furnace and which affect the character of the smelting regimes and the final results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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