Air Traffic Communication in a Second Language: Implications of Cognitive Factors for Training and Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of second language (L2) proficiency and task‐induced cognitive workload on participants' speech production and retention of information in an environment designed to simulate the demands faced by pilots receiving instructions from air‐traffic controllers. Three groups of 20 participants (one native‐English‐speaking group, two native‐Mandarin‐speaking groups of relatively high and low levels of English proficiency) played the role of pilots. Participants listened to, repeated, and responded to simulated air‐traffic controller messages (in English) under conditions of low and high workload. In the high workload condition, participants performed a concurrent arithmetic task while repeating the messages. The dependent variables were message repetition accuracy and speech production (accentedness, comprehensibility, fluency, as perceived by 10 native‐English‐speaking raters). The native English speaker group repeated messages more accurately than both L2 groups, and the low‐proficiency group repeated messages less accurately in the high workload condition than in the low workload condition. The native speaker and the low‐proficiency groups were perceived as less fluent in the high than in the low workload condition, and only the low‐proficiency group's speech was perceived as more accented in the high than in the low workload condition. Implications for language training and assessment for English for specific purposes are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle