Treatment of isolated cervical facet fractures: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT In this clinically based systematic review of cervical facet fractures, the authors' aim was to determine the optimal clinical care for patients with isolated fractures of the cervical facets through a systematic review. METHODS A systematic review of nonoperative and operative treatment methods of cervical facet fractures was performed. Reduction and stabilization treatments were compared, and analysis of postoperative outcomes was performed. MEDLINE and Scopus databases were used. This work was supported through support received from the Association for Collaborative Spine Research and AOSpine North America. RESULTS Eleven studies with 368 patients met the inclusion criteria. Forty-six patients had bilateral isolated cervical facet fractures and 322 had unilateral isolated cervical facet fractures. Closed reduction was successful in 56.4% (39 patients) and 63.8% (94 patients) of patients using a halo vest and Gardner-Wells tongs, respectively. Comparatively, open reduction was successful in 94.9% of patients (successful reduction of open to closed reduction OR 12.8 [95% CI 6.1-26.9], p < 0.0001); 183 patients underwent internal fixation, with an 87.2% success rate in maintaining anatomical alignment. When comparing the success of patients who underwent anterior versus posterior procedures, anterior approaches showed a 90.5% rate of maintenance of reduction, compared with a 75.6% rate for the posterior approach (anterior vs posterior OR 3.1 [95% CI 1.0-9.4], p = 0.05). CONCLUSIONS In comparison with nonoperative treatments, operative treatments provided a more successful outcome in terms of failure of treatment to maintain reduction for patients with cervical facet fractures. Operative treatment appears to provide superior results to the nonoperative treatments assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».