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Enregistrement W1885773695 · doi:10.1139/b2012-054

Development of mycelial slurries containing surfactant for cultivation of the edible ectomycorrhizal mushroom <i>Rhizopogon roseolus</i> (syn. <i>Rhizopogon rubescens</i>)

2012· article· en· W1885773695 sur OpenAlexvenueno aff
Norihiro Shimomura, Miyuki Matsuda, Kunio Ariyoshi, Tadanori Aimi

Notice bibliographique

RevueBotany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyceliumMushroomBiologyBotanyEctomycorrhizaeInoculationPinus thunbergiiEctomycorrhizaSlurryPetri dishBasidiomycotaMycorrhizaHorticultureSymbiosisMicrobiologyBacteriaMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhizopogon roseolus (Corda) Th. M. Fr., known as shoro in Japanese, is an edible ectomycorrhizal mushroom. To successfully cultivate ectomycorrhizal mushrooms, inoculation and propagation methods must be developed, and isolates with superior traits must be selected. Pinus thunbergii Parl. seedlings were inoculated with several isolates of R. roseolus using the Petri dish technique and their mycorrhizal abilities were assessed. We selected a superior isolate that rapidly colonized and produced a lot of ectomycorrhizas in the roots of P. thunbergii. The selected strain was cultured in liquid medium, and the resultant mycelia were homogenized in saline solution to make a slurry. Adding surfactant to the mycelial slurry stimulated mycorrhizal formation in host roots. We investigated the effects of mycelial slurry containing surfactant on ectomycorrhizal formation of P. thunbergii and fruiting body formation in mother plant systems. Stimulatory effects of the slurry were observed not only on ectomycorrhizal formation of the seedlings but also on fruiting body formation. These results suggest that the mycelial slurries containing surfactant could serve as mycelial spawns for the cultivation of shoro under greenhouse conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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