A case study of knowledge translation and the enhanced street youth study in Saskatoon
Notice bibliographique
Résumé
In the past few decades knowledge translation has emerged as a common strategy intended to improve the effectiveness of health interventions and increase the utilization of research. Underlying the emergence of knowledge translation is a belief that new research findings will increase the efficiency of the present health care system, decrease the inequitable distribution of negative health outcomes, and improve the health of individuals. One growing population that faces increased risk of negative health outcomes in Canada, and Saskatoon, is street-involved youth. The purpose of this qualitative case study is to understand how the organizational context of a national surveillance study targeting street-involved youth, the Enhanced Street Youth Study, influences knowledge translation activities in Saskatoon, Saskatchewan. This case study traces the history of knowledge translation related to the surveillances study, and describes and analyzes the knowledge translation activities that took place in early 2011. Informed by document analysis, interviews, and participant observation, this study captures the perspectives and opinions of representatives from the key organizational and individual stakeholders: the Public Health Agency of Canada, Public Health Services of the Saskatoon Health Region, local community agencies, and street-involved youth. The experiences of the diverse stakeholders reveals the central influence of history, study processes and relationships on the success of engaging youth and local agencies in knowledge translation activities. In particular the Results illuminate how limited roles for agencies and youth within study process limit the extent of their engagement in the study and related knowledge translation activities. Importantly, the thesis study sheds light on the significance of participation and power in knowledge translation activities. Furthermore, the challenges and opportunities facing knowledge translation within a public health environment are discussed, and recommendations for future knowledge translation activities are provided. Although knowledge translation holds potential to address health inequities, intentional effort to address inequities must be made throughout the entire study process, including knowledge translation activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».