Rapid and slow responders to eating disorder treatment: A comparison on clinically relevant variables
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Speed of response to eating disorder treatment is a reliable predictor of relapse, with rapid response predicting improved outcomes. This study investigated whether rapid, slow, and nonresponders could be differentiated on clinically relevant variables, and possibly identified prior to treatment. METHOD: Female patients (N = 181) were classified as rapid, slow, or nonresponders based on the speed and magnitude with which they interrupted their bingeing and/or vomiting symptoms, and were compared on eating disorder behaviors and psychopathology and general psychopathology. RESULTS: The rapid response group was marginally older and had a slightly shorter course of treatment than the slow response group. The rapid response group also had significantly fewer pretreatment binge episodes, and a longer course of treatment than the nonresponse group. However, the three response groups were not significantly different on any other examined variables. DISCUSSION: The only pretreatment variable that differentiated response groups was symptom frequency, in that rapid responders had fewer binge episodes than nonresponders. No pre-existing variables differentiated rapid and slow response. Given that few individual pre-existing differences that might account for speed of response were identified, the clinical importance of facilitating a rapid response to treatment for all patients is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».