Forest or meadow: the consequences of habitat for the condition of female arctic ground squirrels (<i>Urocitellus parryii plesius</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Body condition of animals influences the likelihood of surviving harsh environmental conditions, successfully reproducing, and resisting disease. The sum of these individual components of fitness, in turn, have consequences for the growth and persistence of wildlife populations. Here we compared the body mass and condition of adult female arctic ground squirrels (Urocitellus parryii plesius (Osgood, 1900)), an obligate hibernator, in source and sink habitats. We tested the hypothesis that adult females would be in poorer condition in the boreal forest than in adjacent meadows. We found that, during spring, postpartum females in forests weighed less (405 ± 7 vs. 437 ± 11 g; mean ± SE) and were in poorer condition (mean (±SE) residual of mass over structural size = −11.0 ± 10.2 vs. 20.5 ± 6.1 g) compared with females in meadow-source habitat. However, by the onset of entrance into hibernation in August, forest squirrels had reached parity with meadow squirrels and no difference was found in mass (519 ± 13 vs. 520 ± 15 g; mean ± SE) or condition (residual index = −0.01 ± 0.01 vs. 0.03 ± 0.01; mean ± SE). We suggest that for squirrels in formerly occupied boreal forests, (i) poor spring body condition decreased reproductive success and (ii) achieving compensatory growth, via increased foraging, comes at the costs of higher predation risk. These costs likely contributed to the recent local extinction of arctic ground squirrels in boreal forest habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».