International joint ventures: the strategic human resource management dimension
Notice bibliographique
Résumé
International joint ventures are frequently a response to external pressures placed on globally-oriented companies if they are to survive and compete successfully. Within the international context, a critical element to corporate competitiveness is the effective management of human resources. Despite this reality, very little research to date examines the strategic Human Resource Management (HRM) dimension in international joint ventures. In this investigation, strategic HRM refers to communication systems, staffing, reward and recognition, training, and performance appraisal systems which operate within four successful joint venture (JV) firms. All joint ventures have been formed between two international partners, each from a different national culture. Three of the companies are 50/50 ownership arrangements, while the fourth venture has a 60/40 ownership split between the partners. All four ventures are in the manufacturing sector, although indifferent market niches. In each case, managers in the joint ventures focus on total quality management and high employee involvement in order to enhance product quality and innovation, and to create a more satisfying environment in which employees can contribute to the organization. Collectively, these joint ventures provide an interesting window through which to view strategic HRM operations. In addition to the description of Human Resource policy and practice, the research pursues an understanding of the more evasive questions as to how and why HRM operates as it does. Issues which evolved from the research and are important to a fuller comprehension of HRM in international joint ventures include, among others: the management of the JV-parent relationship; how HRM policy and practice supports or limits parent and JV strategic objectives; the select influence which national culture has on HRM; how corporate culture develops in the JV related to parent influences and JV managerial contributions; and finally, how organizational learning operates at both strategic and tactical levels in each venture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».