Comprehensive Review of Adipose Stem Cells and Their Implication in Distraction Osteogenesis and Bone Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Bone is one of the most dynamic tissues in the human body that can heal following injury without leaving a scar. However, in instances of extensive bone loss, this intrinsic capacity of bone to heal may not be sufficient and external intervention becomes necessary. Several techniques are available to address this problem, including autogenous bone grafts and allografts. However, all these techniques have their own limitations. An alternative method is the technique of distraction osteogenesis, where gradual and controlled distraction of two bony segments after osteotomy leads to induction of new bone formation. Although distraction osteogenesis usually gives satisfactory results, its major limitation is the prolonged duration of time required before the external fixator is removed, which may lead to numerous complications. Numerous methods to accelerate bone formation in the context of distraction osteogenesis have been reported. A viable alternative to autogenous bone grafts for a source of osteogenic cells is mesenchymal stem cells from bone marrow. However, there are certain problems with bone marrow aspirate. Hence, scientists have investigated other sources for mesenchymal stem cells, specifically adipose tissue, which has been shown to be an excellent source of mesenchymal stem cells. In this paper, the potential use of adipose stem cells to stimulate bone formation is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».