Injury and Yield Effects on Crops Grown in CGA 152005-Treated Soil<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The effect of CGA 152005 residues in the soil on six crops grown in rotation with field corn was investigated over a 2-yr period. CGA 152005 at 10, 15, 20, and 30 g ai/ha was applied postemergence (POST) to corn in 1994. CGA 152005 at 15 and 30 g ai/ha, atrazine at 1,000 g ai/ha, CGA 152005 at 15 g plus atrazine at 500 g ai/ha, and CGA 152005 at 30 g plus atrazine at 1,000 g ai/ha were applied POST to corn in 1995. Soybean, pea, cabbage, tomato, pepper, and potato were planted each spring, 1 yr after herbicide application. Cabbage exhibited injury and yield reductions that increased with increasing application rate, and pepper exhibited slight injury at the highest rate and yield reduction in 1995. Cabbage yields were reduced by CGA 152005 plus atrazine, and tomato yields were reduced by CGA 152005 and CGA 152005 plus atrazine in 1996. Yields of other crops were not affected in either year.Nomenclature: CGA 152005 (proposed common name, prosulfuron), 1-(4-methoxy-6-methyl-triazin-2-yl)-3-[2-(3,3,3-trifluoropropyl)-phenylsulfonyl]-urea; cabbage, Brassica oleracea L. var. capitata L.: corn, Zea mays L.; pea, Pisum sativum L.; pepper, Capsicum annuum L.; potato, Solanum tuberosum L.; soybean, Glycine max (L.) Merr.; tomato, Lycopersicon esculentum Mill.Additional index words: Crop injury, herbicide carryover, soil pH, soil temperature.Abbreviations: OM, organic matter; POST, postemergence; SU, sulfonylurea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».