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Enregistrement W1886373556 · doi:10.1111/sed.12226

Oceanographic controls on shallow‐water temperate carbonate sedimentation: Spencer Gulf, South Australia

2015· article· en· W1886373556 sur OpenAlexaff
Laura G. O’Connell, Noël P. James, Mark Doubell, John Middleton, John L. Luick, David R. Currie, Yvonne Bone

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSouth Australian Research and Development Institute
Mots-clésSeagrassCoralline algaeOceanographyBenthic zoneGeologyForaminiferaTemperate climatePhotic zoneCarbonateSedimentationEcologySedimentReefPhytoplanktonNutrientHabitatPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spencer Gulf is a large ( ca 22 000 km 2 ), shallow (<60 m water depth) embayment with active heterozoan carbonate sedimentation. Gulf waters are metahaline (salinities 39 to 47‰) and warm‐temperate ( ca 12 to −28°C) with inverse estuarine circulation. The integrated approach of facies analysis paired with high‐resolution, monthly oceanographic data sets is used to pinpoint controls on sedimentation patterns with more confidence than heretofore possible for temperate systems. Biofragments – mainly bivalves, benthic foraminifera, bryozoans, coralline algae and echinoids – accumulate in five benthic environments: luxuriant seagrass meadows, patchy seagrass sand flats, rhodolith pavements, open gravel/sand plains and muddy seafloors. The biotic diversity of Spencer Gulf is remarkably high, considering the elevated seawater salinities. Echinoids and coralline algae (traditionally considered stenohaline organisms) are ubiquitous. Euphotic zone depth is interpreted as the primary control on environmental distribution, whereas seawater salinity, temperature, hydrodynamics and nutrient availability are viewed as secondary controls. Luxuriant seagrass meadows with carbonate muddy sands dominate brightly lit seafloors where waters have relatively low nutrient concentrations ( ca 0 to 1 mg Chl‐a m −3 ). Low‐diversity bivalve‐dominated deposits occur in meadows with highest seawater salinities and temperatures (43 to 47‰, up to 28°C). Patchy seagrass sand flats cover less‐illuminated seafloors. Open gravel/sand plains contain coarse bivalve–bryozoan sediments, interpreted as subphotic deposits, in waters with near normal marine salinities and moderate trophic resources (0·5 to 1·6 mg Chl‐a m −3 ) to support diverse suspension feeders. Rhodolith pavements (coralline algal gravels) form where seagrass growth is arrested, either because of decreased water clarity due to elevated nutrients and associated phytoplankton growth (0·6 to 2 mg Chl‐a m −3 ), or bottom waters that are too energetic for seagrasses (currents up to 2 m sec −1 ). Muddy seafloors occur in low‐energy areas below the euphotic zone. The relationships between oceanographic influences and depositional patterns outlined in Spencer Gulf are valuable for environmental interpretations of other recent and ancient (particularly Neogene) high‐salinity and temperate carbonate systems worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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