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Enregistrement W1886399793 · doi:10.1111/j.1442-9993.2010.02167.x

Disturbance, species loss and compensation: Wildfire and grazing effects on the avian community and its food supply in the Serengeti Ecosystem, Tanzania

2010· article· en· W1886399793 sur OpenAlexaff
Ally K. Nkwabi, A. R. E. Sinclair, Kristine L. Metzger, Simon Mduma

Notice bibliographique

RevueAustral Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisturbance (geology)Species richnessEcologyAbundance (ecology)BiodiversityBiomass (ecology)EcosystemGrazingBiologyTanzaniaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An important question in biodiversity studies is whether disturbances in ecosystems will cause a net loss of species or whether such losses can be compensated by replacement of other species. We use two natural disturbances, fire and grazing, to examine the response of bird and arthropod communities in grasslands of Serengeti, Tanzania. Both burning and grazing by migrant ungulates take place at the end of the rains in June–July. We documented the communities before disturbance, then 1, 4 and 20 weeks after disturbance on three replicate plots and compared them with three undisturbed plots. Birds were recorded by observation, arthropods from pitfall, tray trap and sweepnet samples. We expected that as the grass biomass was reduced by either disturbance, bird communities would change with concomitant change in arthropod food abundance. Alternatively, bird communities would change not with the absolute amount of food but with the greater accessibility of food as the grass structure changed from long to short grass. Results showed first that both bird species richness and abundance increased after both types of disturbance, but burnt sites showed a greater increase than that for grazed sites. Second, there was a change in bird species composition with disturbance. The functionally equivalent athi short‐toed lark (Calandrella athensis) was replaced by the red‐capped lark (Calandrella cinerea). Third, the abundance of most groups of arthropods was lower on disturbed sites than those on undisturbed sites, and the reduction of arthropod numbers was greatest on burnt sites. These results imply that bird abundance did not occur through an increase in arthropod abundance but rather through a change in the grass structure making food more accessible; and the higher predation could have caused the lower arthropod abundance. In addition, some bird species replaced others thus functionally compensating for their loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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