Dose‐responses of whole body protein turnover with increasing protein intake after an acute bout of resistance exercise in young men
Notice bibliographique
Résumé
Dietary protein consumed in excess of requirements can be oxidized. We aimed to determine the dose of protein that would maximize muscle anabolism yet minimize oxidative loss (OXID) after an acute bout of resistance exercise. Six healthy males reported to the laboratory on five separate occasions to perform an intense bout of leg resistance exercise after which they consumed a drink containing 0, 5, 10, 20, or 40g (trials A‐E, respectively) of whole egg protein in a randomized order. Participants received a primed constant infusion of [1‐ 13 C]leucine over 4h after exercise for determination of whole body leucine metabolism and muscle protein fractional synthetic rate (FSR). Leucine flux was unaffected by protein intake. Increasing protein intake resulted in reductions in leucine breakdown (BD; A=B>C=D>E, P <0.05) and non‐oxidative leucine disposal (NOLD, an estimate of protein synthesis; A=B=C P <0.05). Net balance (NOLD‐BD) was more positive with increasing protein intake (A=B P <0.05). Compared to A, OXID was only stimulated at the greater protein intakes (A P <0.05), suggesting a protein intake of 20–40g may be in excess of the acute requirement to build muscle after resistance exercise. Analysis of muscle [1‐ 13 C]leucine enrichments to measure FSR is ongoing. Supported by NSERC and CIHR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».