Adverse Events Resulting from Lasers Used in Urology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To collate world reports of adverse events (AEs) resulting from lasers used in urology. METHODS: The Manufacturer and User Facility Device Experience (MAUDE) database of the United States Food and Drug Administration (FDA) was searched using the term "Laser for gastro-urology use." In addition, the Rockwell Laser Industries (RLI) Laser Accident Database was searched for the following types of lasers: neodymium-doped yttrium aluminum garnet (Nd:YAG), holmium:yttrium aluminum garnet (Ho:YAG), potassium titanyl phosphate (KTP), diode and thulium:YAG (Tm:YAG). RESULTS: Both databases were last accessed on October 1, 2012. Overall, there were 433 AEs; 166 in MAUDE database (1992-2012) and 267 in RLI database (1964-2005). Most of the AEs (198/433 or 46%) resulted from generator failure or fiber tip breaking. Whereas there were 20 (4.6%) AEs harming medical operators, there were 159 (37%) AEs harming nonmedical operators using Nd:YAG, KTP, and diode lasers. Eye injuries ranging from mild corneal abrasions to total vision loss were reported in 164 AEs with the use of Nd:YAG, KTP, and diode lasers. Overall, there were 36 (8.3%) AEs resulting in patient harm, including 7 (1.6%) mortalities, 3 deaths from ureteral perforation using the Ho:YAG laser, and 4 deaths from air emboli using the Nd:YAG laser. Other reported patient injuries included bladder perforation resulting in urinary diversion in a patient, in addition to minor skin burns, internal burns, and bleeding in others. There were no AEs reported with the use of Tm:YAG laser. CONCLUSIONS: Most of the AEs reported relate to equipment failure. There were no eye injuries reported with the use of Ho:YAG lasers. Caution must be exercised when using lasers in urology, including wearing appropriate eye protection when using Nd:YAG, KTP, and diode lasers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle