Fatigue in chronic hepatitis <scp>C</scp> infection: Understanding patients' experience from a cognitive‐behavioural perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fatigue is a leading concern of patients with chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Despite its clinical significance, fatigue in HCV is poorly understood and therefore invariably under-treated. A cognitive-behavioural approach offers a framework to understand and treat fatigue, but the characteristics of fatigue in chronic HCV infection have not been documented from a cognitive-behavioural perspective. This study captured the common and unique aspects of fatigue from a cognitive-behavioural perspective in individuals with HCV infection and clinically significant fatigue. DESIGN: Cross-sectional, qualitative using a critical realism approach. METHODS: Fourteen individuals (64% women; age >18 years) participated in semi-structured interviews. The interviews documented the features, course, and perceived antecedents of fatigue; fatigue-specific cognitions; fatigue management behaviours; and the functional impact of fatigue. RESULTS: Participants' descriptions included the aspects of fatigue that have been targets of cognitive-behavioural therapy in other medical conditions, including attributing fatigue to the illness; expectation of chronicity; low control; and fatigue-driven coping. There were also components of fatigue experience that appear to be unique characteristics of fatigue related to HCV, including predominantly physical fatigue; high acceptance of fatigue; and liver-protective diet as a fatigue management behaviour. CONCLUSIONS: This was the first study to document the experience of fatigue in chronic HCV infection in a cognitive-behavioural framework. The findings suggest that the cognitive-behavioural approach can be applied to fatigue in chronic HCV infection. This would open an avenue to alleviate fatigue and thus improve the primary patient-reported outcome of the disease. STATEMENT OF CONTRIBUTION: What is already known on this subject? Fatigue is a key patient-reported outcome measure of chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Fatigue management is not part of the standard care, because fatigue is poorly characterized in this population. What does this study add? A cognitive-behavioural approach can be applied to understand fatigue in HCV infection. Identified aspects of fatigue (antecedents, consequences, cognitions, behaviours) that can be treatment targets. Cognitive-behavioural therapy would open a new treatment avenue to alleviate fatigue in HCV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».