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Enregistrement W1886518754 · doi:10.1111/bjhp.12155

Fatigue in chronic hepatitis <scp>C</scp> infection: Understanding patients' experience from a cognitive‐behavioural perspective

2015· article· en· W1886518754 sur OpenAlexaff
Dóra Zalai, Colleen E. Carney, Morris Sherman, Colin M. Shapiro, Kelly McShane

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Health Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)CognitionChronic hepatitisPsychologyMedicineClinical psychologyImmunologyPsychiatryVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Fatigue is a leading concern of patients with chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Despite its clinical significance, fatigue in HCV is poorly understood and therefore invariably under-treated. A cognitive-behavioural approach offers a framework to understand and treat fatigue, but the characteristics of fatigue in chronic HCV infection have not been documented from a cognitive-behavioural perspective. This study captured the common and unique aspects of fatigue from a cognitive-behavioural perspective in individuals with HCV infection and clinically significant fatigue. DESIGN: Cross-sectional, qualitative using a critical realism approach. METHODS: Fourteen individuals (64% women; age >18 years) participated in semi-structured interviews. The interviews documented the features, course, and perceived antecedents of fatigue; fatigue-specific cognitions; fatigue management behaviours; and the functional impact of fatigue. RESULTS: Participants' descriptions included the aspects of fatigue that have been targets of cognitive-behavioural therapy in other medical conditions, including attributing fatigue to the illness; expectation of chronicity; low control; and fatigue-driven coping. There were also components of fatigue experience that appear to be unique characteristics of fatigue related to HCV, including predominantly physical fatigue; high acceptance of fatigue; and liver-protective diet as a fatigue management behaviour. CONCLUSIONS: This was the first study to document the experience of fatigue in chronic HCV infection in a cognitive-behavioural framework. The findings suggest that the cognitive-behavioural approach can be applied to fatigue in chronic HCV infection. This would open an avenue to alleviate fatigue and thus improve the primary patient-reported outcome of the disease. STATEMENT OF CONTRIBUTION: What is already known on this subject? Fatigue is a key patient-reported outcome measure of chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Fatigue management is not part of the standard care, because fatigue is poorly characterized in this population. What does this study add? A cognitive-behavioural approach can be applied to understand fatigue in HCV infection. Identified aspects of fatigue (antecedents, consequences, cognitions, behaviours) that can be treatment targets. Cognitive-behavioural therapy would open a new treatment avenue to alleviate fatigue in HCV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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