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Enregistrement W1886686547 · doi:10.1093/eurheartj/ehv443

Long-term dual antiplatelet therapy for secondary prevention of cardiovascular events in the subgroup of patients with previous myocardial infarction: a collaborative meta-analysis of randomized trials

2015· review· en· W1886686547 sur OpenAlexafffund
Jacob A. Udell, Marc P. Bonaca, Jean‐Philippe Collet, A. Michael Lincoff, Francesco Costa, Cheol Whan Lee, Laura Mauri, Marco Valgimigli, Seung‐Jung Park, Gilles Montalescot, Marc S. Sabatine, Eugene Braunwald, Deepak L. Bhatt

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoWomen's College HospitalCleveland ClinicHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionAspirinRandomized controlled trialSubgroup analysisInternal medicineMeta-analysisCardiologyPlatelet aggregation inhibitorIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Recent trials have examined the effect of prolonged dual antiplatelet therapy (DAPT) in a variety of patient populations, with heterogeneous results regarding benefit and safety, specifically with regard to cardiovascular and non-cardiovascular mortality. We performed a meta-analysis of randomized trials comparing more than a year of DAPT with aspirin alone in high-risk patients with a history of prior myocardial infarction (MI). METHODS AND RESULTS: A total of 33 435 patients were followed over a mean 31 months among one trial of patients with prior MI (63.3% of total) and five trials with a subgroup of patients that presented with, or had a history of, a prior MI (36.7% of total). Extended DAPT decreased the risk of major adverse cardiovascular events compared with aspirin alone (6.4 vs. 7.5%; risk ratio, RR 0.78, 95% confidence intervals, CI, 0.67-0.90; P = 0.001) and reduced cardiovascular death (2.3 vs. 2.6%; RR 0.85, 95% CI 0.74-0.98; P = 0.03), with no increase in non-cardiovascular death (RR 1.03, 95% CI 0.86-1.23; P = 0.76). The resultant effect on all-cause mortality was an RR of 0.92 (95% CI 0.83-1.03; P = 0.13). Extended DAPT also reduced MI (RR 0.70, 95% CI 0.55-0.88; P = 0.003), stroke (RR 0.81, 95% CI 0.68-0.97; P = 0.02), and stent thrombosis (RR 0.50, 95% CI 0.28-0.89; P = 0.02). There was an increased risk of major bleeding (1.85 vs. 1.09%; RR 1.73, 95% CI 1.19-2.50; P = 0.004) but not fatal bleeding (0.14 vs. 0.17%; RR 0.91, 95% CI 0.53-1.58; P = 0.75). CONCLUSION: Compared with aspirin alone, DAPT beyond 1 year among stabilized high-risk patients with prior MI decreases ischaemic events, including significant reductions in the individual endpoints of cardiovascular death, recurrent MI, and stroke. Dual antiplatelet therapy beyond 1 year increases major bleeding, but not fatal bleeding or non-cardiovascular death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,046
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations371
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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