Field Identification of the Mice <em>Peromyscus leucopus noveboracensis</em> and <em>P. maniculatus gracilis</em> in Central New York
Notice bibliographique
Résumé
Field identification of the White-footed Mouse (Peromyscus leucopus noveboracensis) and Long-tailed Deer Mouse (Peromyscus maniculatus gracilis) is difficult because of their similar external morphology. Peromyscus were sampled by live-trapping during a five-year period (1992-1996) at the Arnot Teaching and Research Forest, Van Etten, New York and identified to species by electrophoresis of their salivary amylase. No electromorphs were shared between P. leucopus and P. maniculatus, thus permitting unambiguous species identification of individuals. Means and ranges of four external measurements (ear, head-body, hind-foot, and tail) and tail to head-body ratio were determined for amylase-genotyped live mice. Although some body measurements did differ on average between the two species (ear, head-body, and tail for adults; hind-foot and tail for juveniles), the ranges of these overlap considerably. When the four external measurements (excluding the tail to head-body ratio) were used to construct two discriminant-function equations, they yielded correct identification of 80% of the adult P. l. noveboracensis and P. m. gracilis assessed excluding juveniles, and 71% of adult and juvenile mice combined. The function reported here allows partial field identification, but genetic analysis remains the only reliable field method for differentiation between live P. l. noveboracensis and P. m. gracilis. Includes erratum for a figure in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».