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Enregistrement W1886861792 · doi:10.1002/dvdy.23977

Characterization of TGFβ signaling during tail regeneration in the leopard Gecko (<i>Eublepharis macularius</i>)

2013· article· en· W1886861792 sur OpenAlexafffund
Richard W. D. Gilbert, Matthew K. Vickaryous, Alicia Viloria‐Petit

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyBlastemaRegeneration (biology)Cell biologyTransforming growth factorSignal transductionTGF beta signaling pathwayTransforming growth factor betaAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The transforming growth factor beta (TGFβ)/activin signaling pathway has a number of documented roles during wound healing and is increasingly appreciated as an essential component of multi-tissue regeneration that occurs in amphibians and fish. Among amniotes (reptiles and mammals), less is known due in part to the lack of an appropriate model organism capable of multi-tissue regeneration. The leopard gecko Eublepharis macularius is able to spontaneously, and repeatedly, regenerate its tail following tail loss. We examined the expression and localization of several key components of the TGFβ/activin signaling pathway during tail regeneration of the leopard gecko. RESULTS: We observed a marked increase in phosphorylated Smad2 expression within the regenerate blastema indicating active TGFβ/activin signaling. Interestingly, during early regeneration, TGFβ1 expression is limited whereas activin-βA is strongly upregulated. We also observe the expression of EMT transcription factors Snail1 and Snail2 in the blastema. CONCLUSIONS: Combined, these observations provide strong support for the importance of different TGFβ ligands during multi-tissue regeneration and the potential role of TGFβ/activin-induced EMT programs during this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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