Regulation of AKT in Richardson’s ground squirrels during hibernation
Notice bibliographique
Résumé
Hibernation is a winter survival strategy for many small mammals metabolic rate falls by >95%, core body temperature can approach 0°C, and all physiological functions are suppressed. Energy savings of ~90% are achieved compared with the costs of remaining euthermic (37°C) over the winter. The protein kinase Akt (or PKB) plays a central role in coordinating growth and survival responses in cells and we hypothesized that regulation of Akt would be critical in hibernation. Kinetic properties of muscle Akt were compared in euthermic vs hibernating states; total and phosphorylated Akt protein was also quantified by Western blotting. Total Akt protein did not change in hibernation but phospho‐Akt (the active form) and measured Akt activity decreased significantly by 40% and 60%, respectively, compared with euthermic controls. S0.5 values for Akt peptide fell by 28% during hibernation whereas S0.5 ATP increased by 330%. Low temperature assay (10°C) strongly affected S0.5 ATP of euthermic Akt (a 350% increase). Akt activation energy (Ea) and sensitivity to denaturation by urea did not change between euthermia and hibernation. DEAE Sephadex chromatography showed three peaks (isozymes) of Akt in euthermic muscle but only two peaks during hibernation. The results document differential regulation of Akt during hibernation and suggest a key role for Akt in cell survival during torpor. Funded by NSERC Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».