Methodology for AACT evidence-based recommendations on the use of intravenous lipid emulsion therapy in poisoning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous lipid emulsion (ILE) therapy is a novel treatment that was discovered in the last decade. Despite unclear understanding of its mechanisms of action, numerous and diverse publications attested to its clinical use. However, current evidence supporting its use is unclear and recommendations are inconsistent. To assist clinicians in decision-making, the American Academy of Clinical Toxicology created a workgroup composed of international experts from various clinical specialties, which includes representatives of major clinical toxicology associations. Rigorous methodology using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation or AGREE II instrument was developed to provide a framework for the systematic reviews for this project and to formulate evidence-based recommendations on the use of ILE in poisoning. Systematic reviews on the efficacy of ILE in local anesthetic toxicity and non-local anesthetic poisonings as well as adverse effects of ILE are planned. A comprehensive review of lipid analytical interferences and a survey of ILE costs will be developed. The evidence will be appraised using the GRADE system. A thorough and transparent process for consensus statements will be performed to provide recommendations, using a modified Delphi method with two rounds of voting. This process will allow for the production of useful practice recommendations for this therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle