Methodology for AACT evidence-based recommendations on the use of intravenous lipid emulsion therapy in poisoning
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous lipid emulsion (ILE) therapy is a novel treatment that was discovered in the last decade. Despite unclear understanding of its mechanisms of action, numerous and diverse publications attested to its clinical use. However, current evidence supporting its use is unclear and recommendations are inconsistent. To assist clinicians in decision-making, the American Academy of Clinical Toxicology created a workgroup composed of international experts from various clinical specialties, which includes representatives of major clinical toxicology associations. Rigorous methodology using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation or AGREE II instrument was developed to provide a framework for the systematic reviews for this project and to formulate evidence-based recommendations on the use of ILE in poisoning. Systematic reviews on the efficacy of ILE in local anesthetic toxicity and non-local anesthetic poisonings as well as adverse effects of ILE are planned. A comprehensive review of lipid analytical interferences and a survey of ILE costs will be developed. The evidence will be appraised using the GRADE system. A thorough and transparent process for consensus statements will be performed to provide recommendations, using a modified Delphi method with two rounds of voting. This process will allow for the production of useful practice recommendations for this therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,450 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».