Dexamethasone inhibits inflammation and cartilage damage in a new model of post‐traumatic osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Corticosteroids are used in musculoskeletal diseases, and offer patient relief. Injections of corticosteroids are recommended for management of osteoarthritis (OA). Current data have shown the role of corticosteroids in ameliorating pain. We hypothesized that repeated intra-articular injections of high dose dexamethasone would protect the cartilage from damage in a post-traumatic model of OA. Eighteen female New Zealand White rabbits were used. Twelve underwent surgery to induce OA; six of them received intra-articular injections of dexamethasone every 3 days for 3 weeks. The other six rabbits served as operated controls. Six additional rabbits served as non-operated controls. All animals were euthanized 3 weeks post-surgery. Knees were assessed grossly. Cartilage, synovium, and fat pad were assessed histologically. Synovium and fat pad were analyzed with qPCR and Western blots. Surgical controls had cartilage damage which was supressed with dexamethasone. Dexamethasone significantly decreased synovial expression of interleukin-1β and collagen I, and a trend to decrease synovial matrix metalloproteinase3 expression. There were also significantly lower levels of interleukin-1β protein with dexamethasone treatment. Dexamethasone significantly decreased fat pad expression of matrix metalloproteinase13, basic fibroblast growth factor, and interleukin8, and a trend to decrease matrix metalloproteinase3 and transforming growth factorβ expression. Dexamethasone decreased joint inflammation and joint tissue degradation and was chondroprotective in this unique model of PTOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».