Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) as a Risk Factor for Glucose Metabolism Perturbation and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Background: High body mass index (BMI) is associated with better survival in COPD. However, increased BMI and especially waist circumference is associated with elevated pro-inflammatory systemic markers that might contribute to glucose intolerance. On the other hand, COPD is a chronic inflammatory disease that could be a risk factor for impaired glucose metabolism. The objective of this study was to compare the prevalence of glucose intolerance in COPD patients and control subjects with high waist circumference. Methods: Eleven patients with COPD (age:68±8 yr mean±SD; FEV1:49±17% pred) and 10 control subjects (C) (age:63±6 yr) underwent a 75g oral glucose tolerance test (OGTT). All subjects had a waist circumference >102cm and no previous history of diabetes. Height and weight were measured and each subject underwent dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) to evaluate fat-free mass (FFM) and fat mass (FM) and abdominal tomography to evaluate visceral fat (VF). Blood samples were taken to measure inflammatory markers (C-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor (TNF), interleukin (IL)-6). Venous blood samples of glucose and insulin were taken while fasting and during OGTT. Insulin resistance was estimated with the fasting homeostasis model assessment (HOMA) index. Results: FM, FFM and VF were not different between groups. Diabetes was diagnosed in two subjects in both groups (2hr post OGTT glucose ≥11.1 mmol/l). Four COPD and 1 C had impaired fasting glucose (fasting glucose 5.6–6.9 mmol/l) while 1 COPD and 2 C had impaired glucose tolerance (2hr post OGTT glucose 7.8–11.1 mmol/l). In COPD patients a negative correlation was found between the HOMA index and FEV1 (r2:0.52, P < 0.05). Conclusions: COPD subjects with high waist circumference are similar to control subjects in term of FFM and FM, level of systemic inflammation and response to OGTT. In COPD, the severity of the disease is associated with an insulin resistance that may potentiate the risk for the development of type 2 diabetes in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».