Evaluation of the ThinkFirst Canada, <i>Smart Hockey</i>, brain and spinal cord injury prevention video
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The ThinkFirst Canada Smart Hockey program is an educational injury prevention video that teaches the mechanisms, consequences, and prevention of brain and spinal cord injury in ice hockey. This study evaluates knowledge transfer and behavioural outcomes in 11-12 year old hockey players who viewed the video. DESIGN: Randomized controlled design. SETTING: Greater Toronto Minor Hockey League, Toronto Ontario. SUBJECTS: Minor, competitive 11-12 year old male ice hockey players and hockey team coaches. INTERVENTIONS: The Smart Hockey video was shown to experimental teams at mid-season. An interview was conducted with coaches to understand reasons to accept or refuse the injury prevention video. MAIN OUTCOME MEASURES: A test of concussion knowledge was administered before, immediately after, and three months after exposure to the video. The incidence of aggressive penalties was measured before and after viewing the video. RESULTS: The number of causes and mechanisms of concussion named by players increased from 1.13 to 2.47 and from 0.67 to 1.22 respectively. This effect was maintained at three months. There was no significant change in control teams. There was no significant change in total penalties after video exposure; however, specific body checking related penalties were significantly reduced in the experimental group. CONCLUSION: This study showed some improvements in knowledge and behaviours after a single viewing of a video; however, these findings require confirmation with a larger sample to understand the sociobehavioural aspects of sport that determine the effectiveness and acceptance of injury prevention interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».