An Indian pediatric emergency weight estimation tool: prospective adjustment of the Broselow tape
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to remodel the Broselow Pediatric Emergency Tape for the Indian pediatric population. The Broselow tape overestimates the heights of the Indian pediatric population and remits inaccurate predicted weights for all color zones with varying degrees and could result in overresuscitation of Indian children in emergency settings. The Indian children are underweight for their age and height. METHODS: We prospectively collected cross-sectional data on a sample of 1185 children aged 1 month to 12 years old in Chennai, India. The Broselow tape was used for length-based weight estimation, and actual weight was recorded by a weighing scale. In the first stage, we recruited 769 children. With univariate linear regression, we adjusted the Broselow tape by an 8 % correction factor to enhance accuracy and created a new tape with new weight and height ranges. In the second stage, we recruited 416 children and tested the new ranges for accuracy. RESULTS: The Broselow tape overestimates weights with a mean percentage difference of 5-15 % depending on the color zone. Accuracy of the Broselow tape by color-coded zone was between 33-86.6 %, with higher weight color zones showing lower accuracy. The new Indian pediatric weight estimation tool (IPWET), based on the Broselow tape has a weight range of 4-36 kg and height range of 50-150 cm (Broselow tape, 3-36 kg, 46-146.5 cm) and an improved accuracy between 51-97.8 %. CONCLUSIONS: A remodeled Broselow tape can predict weights with higher accuracy in the Indian pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».